Was erwartet Dich?
- Du bist verantwortlich für die Modellierung verschiedener Aspekte des autonomen Fahrens
- Du fokussierst Dich auf die Bereiche Deep Learning und Computer Vision
- Du implementierst, optimierst und portierst auf Embedded-Plattformen
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung neuer Netzwerktopologien
Was solltest Du mitbringen?
- Du hast ein gutes Know-how in Machine Learning mit Schwerpunkt auf Deep Learning
- Du bringst gute Kenntnisse von Computer Vision und in der Softwareentwicklung mit C/C++ und Python mit
- Du verfügst über Know-how in Caffe, TensorFlow oder Torch
- Du bist erfahren in der GPU-Programmierung mit CUDA, OpenCL oder anderen GPU-Computersprachen
- Du hast Erfahrung mit einer der folgenden APIs: OpenVX, OpenCV, Vulkan oder OpenGL (ES)
- Du besitzt fortgeschrittene Kenntnisse von Linux und Erfahrung im Bereich Sensorfusion
- Du verfügst über gute englische Sprachkenntnisse und idealerweise deutsche Sprachkenntnisse
- Du hast idealerweise Erfahrung mit der NVIDIA DRIVE API und dem DRIVE PX2 SDK
- Du besitzt idealerweise erste Erfahrung in der Entwicklung von embedded Hardware mit Fokus auf Fahrzeuge und Roboter
- Du bringst idealerweise Know-how in mindestens einem RTOS und Kenntnisse der SoC-Optimierung mit
Was bieten wir Dir?
- Flexible Arbeitszeiten
- Getränke zur freien Verfügung (Wasser, Tee und Kaffee)
- Gute Verkehrsanbindung
- Teamevents
- KUNUNU Top-Company
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